Mazzarri Vs. Donadoni 1 - 0

La Statistica è la scienza (dell’incertezza) che può aiutarci a capire se un determinato fenomeno – ad es. sconfitte di una squadra – sia effettivamente frutto del caso.

Esistono numerose tecniche statistiche, non tutte – però – applicabili in qualunque circostanza. Il nostro caso è caratterizzato essenzialmente da due variabili qualitative:

la presenza di Walter Mazzarri, in quanto ci interessa sapere se esso sia in grado di influenzare il rendimento della squadra del Napoli. Tale variabile può essere definita “Mazzarri allenatore”: essa può assumere soltanto due modalità, sì o no;

se il Napoli perde oppure no, in quanto si tratta di una possibile conseguenza della presenza o assenza di W. Mazzarri successiva all'esonero di Donadoni. Tale nuova variabile può essere definita “Sconfitta del Napoli” e può assumere – anch’essa – soltanto due modalità: sì o no.

I dati di cui disponiamo sono riepilogati in una tabella delle frequenze osservate, riferita al periodo delle prime 23 giornate del campionato in corso, fino a febbraio 2010.

Frequenza significa semplicemente quante volte si ripete una determinata modalità di una certa variabile.

Risolviamo il problema con il test del chi-quadro applicato alla tabella di contingenza 2x2.

2-sample test for equality of proportions with continuity correction

data: c(4, 1) out of c(7, 16)

X-squared = 4.7238, df = 1, p-value = 0.02975

alternative hypothesis: two.sided

95 percent confidence interval:

0.02094116 0.99691598

sample estimates:

prop 1 prop 2

0.5714286 0.0625000

Dal risultato abbiamo ottenuto un p-value di 0,02 che è minore del valore 0,05 (95%), che ci porta a rifiutare l’ipotesi di uguaglianza delle probabilità.

Per conferma confrontiamo il valore chi-quadro-calcolato con il valore chi-quadro-tabulato, poiché chi-quadro-calcolato (4,72) è maggiore di chi-quadro-tabulato (3,84), concludiamo col rifiutare l’ipotesi H0 (come già affermato dal p-value).

In conclusione, possiamo affermare che accettiamo quindi che esista un legame di dipendenza (statisticamente significativo) fra le due variabili. In particolare, su 100 campioni estratti 95 danno evidenza del legame di dipendenza, quindi semplicemente potremmo dire che le sconfitte subite dal Napoli, con una fiducia del 95%, sono frutto di Mr. Donadoni, purtroppo la tecnica applicata non è in grado di stabilire quale sia la direzione del legame causa – effetto e dunque non basta per accusare l'ex ct della nazionale, il cui esonero fu dovuto a prove più dirette e/o a diverse variabili in gioco.

Questo lavoro è utile per capire quanto la statistica serva a trasformare i dati in informazioni e a fornire quindi un buon supporto a chiunque debba prendere decisioni.